وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
هذا ما وجدته لكي واتمنى ان يفيدك ولو بالقليل"
موفقه باذن الله

الباحث: أ / عبد القادر أحمد جلال مسعود

الدرجة العلمية: ماجستير

لغة الدراسة: الإنجليزية

تاريخ الإقرار: 2002م

نوع الدراسة: رسالة جامعية
الملخص
لقد تمت دراسة تقدير معالم توزيع باريتو من النوع الثاني باستخدام المعاينة المرتبة ومقارنتها بطريقة المعاينة العشوائية البسيطة.
وقد تم تقدير معلمة القياس (B) عندما كانت المعلمة الموقعية (a) ومعلمة الشكل (y)
معلومتان باستخدام المعاينة المرتبة واصغر عناصر المعاينة المرتبة والمعاينة العشوائية البسيطة باستعمال طرق التقدير التالية : طريقة الامكان الاعظم وطريقة افضل تقدير خطي غير متحييز وطريقة العزوم.
كما تم تقدير المعلمة الموقعية (a) عندما كانت معلمة القياس (B) ومعلمة الشكل (y) معلومتان وتقدير معلمة الشكل (y) عندما كانت معلمة القياس (B) والمعلمة الموقعية (a) معلومتان باستعمال الطرق المذكورة اعلاه.
وقد حسبت الكفائة النسبية في كل حالة وبستخدام المحاكه فوجد أن الكفائة النسبية كانت اكبر من الواحد لكل تقرير. وأخيرا ثم تقدير معلمة القياس (B) والمعلمة الموقعة (a) عندما كانت معلمة الشكل (y) معلومة.
وهذاا بحث آخر: توزيع ويبل: Weibull distribution
يعتبر توزيع ويبل احد التوزيعات المستمرة (Continuous) وأحد النماذج الشائعة والمهمة المستخدمة لدراسة توزيع وقت الفشل، ولقد أُشتق توزيع ويبل من قبل تيث وفيشر عام (1928)م كتوزيع تقريبي ثالث للقيم المتطرفة، وفي عام (1939)متوصل العالم السويدي المسمى ويبل لهذا التوزيع في تحليل قوة الأس لـلأدوات، وفي عام (1951)م نشر هذا العالم مقالةً أعطى فيها بعض تطبيقات التوزيع، وبذلك فإن أعمال العالم السويدي ويبل وجدت المكانة الكبيرة في وسط المهتمين في تحليل المعولية (Reliability) بعد الحرب العالمية الثانية وخصوصاً بعد حلول عصر الفضاء [3].
يمكن اشتقاق توزيع ويبل من مفهوم معدل المخاطرة (Hazard rate)، حيث أن دالة المخاطرة لتوزيع ويبل هي:
(1)
وأن (t)متغير عشوائي يمثل الزمن لحدوث الفشل.
من المعادلة(1) نحصل على دالة الكثافة الاحتمالية لتوزيع ويبل ذو المعلمتين [2].
(2)
حيث أن:
β: هي معلمة الشكل (Shape)، أي تحدد شكل التوزيع وهي موجبة.
θ: هي معلمة المقياس (Scale)، وهي أيضاً موجبة.
أما توزيع ويبل ذو الثلاث معلمات فدالته الاحتمالية هي [2]:
(3)
حيث أن:
β: هي معلمة الشكل (Shape).
θ: هي معلمة المقياس(Scale).
α: تمثل معلمة الموقع (Location).
ومن المعادلة (1)يمكن ملاحظة الآتي[3]
1. عندما β>1 فإن دالة المخاطرة تكون متزايدة مع t.
2. عندما β<1 فإن دالة المخاطرة تكون متناقصة مع t.
3. عندماβ=1فإن دالة المخاطرة تكون ثابتة.
أما الدالة التجميعية (CDF) لتوزيع ويبل فهي:
وأن التوزيع الرائي لتوزيع ويبل ذي المعلمتين يمكن إيجاده بالاستفادة من :
وبإجراء التحويلات اللازمة يمكن الحصول على العزم الرائي كالآتي:
أما عندما r = 1,2 فيمكن الحصول على العزم الأول والثاني وكما يأتي:
وهكذا فإن التباين والمتوسط لتوزيع ويبل ذو المعلمتين هما:
أما الانحراف المعياري فهو:
طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمات دالة توزيع ويبل:
Maximum likelihood Method for estimate the Parameters of the Weibull distribution
تعتبر طريقة الإمكان الأعظم من الطرق المهمة في التقدير لما تتميز به من خصائص وصفات كثيرة، فإذا افترضنا أن x1,x2,….,xn تمثل عينة عشوائية بحجم n مسحوبة من مجتمع له دالة الكثافة الاحتمالية f(x; θ) حيث أن θ تمثل معلمة النموذج المجهولة، أي أن:
(4)
ولتكن مقدر الإمكان الأعظم للمعلمة θ التي تعظم دالة الإمكان L، أي أن تقدير الإمكان الأعظم للمعلمة θ هو الحل للمعادلة الآتية :
والآن سنقوم بتطبيق طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمات توزيع ويبل طبقاً إلى دالة توزيع ويبل الموضحة في المعادلة (2)، حيث ستكون دالة الإمكان كالآتي:
(5)
وبأخذ اللوغاريتم الطبيعي للمعادلة (5) وبتفاضل الدالة بالنسبة للمعلمتينوبالمساواة بالصفر نحصل على المعادلتين التقديريتين الآتيتين:
(6)
(7)
وبتعويض قيمة θ بين المعادلتين (6) و (7) نحصل على [1]:
(8)
تُحل المعادلة (8) أعلاه بإحدى الطرق العددية المستخدمة لحل المعادلات الرياضية الغير خطية (مثل طريقة نيوتن–رافسون)[4]، ونستخدم التقدير للمعلمة β في إيجاد التقدير للمعلمة θ باستخدام المعادلة (7):
(9)
References
[1] Cohen, A. C., “ Maximum likelihood estimation in the Weibull distribution based on complete and censored samples”, Technometrics 5, 1965, pp. 579-588.
[2] Rockette, H., Antle, C., Klimko, L. A., “Maximum likelihood estimation with the Weibull model”, Jour. Amer. Stat. Assoc., 1974, vol. 69, pp. 246-249.
[3] Sinha, S. K., “Reliability and life testing”, Wiley Eastern Ltd. / Halstead Press, 1986.
[4] Stone G. C. and G. Van Heeswijk, “Parameters estimation for the Weibull distribution”, IEEE Trans. On Elect. Insul., 1977, vol. EI-12, No. 4, August.